NVIDIA 在 CES 上提出了「物理 AI (Physical AI)」的概念。而如今,「去中心化物理 AI (Decentralized Physical AI, DePAI)」已經(jīng)成為加密領(lǐng)域的熱門話題。那么,什么是 DePAI?它與機(jī)器人有什么聯(lián)系?這些機(jī)器人在 peaq 提出的機(jī)器經(jīng)濟(jì) (Machine Economy) 中需要什么條件才能作為去中心化物理 AI 運(yùn)行?
DePAI:當(dāng) C3PO 遇上 Web3又一個(gè)新術(shù)語誕生了。DePAI,全稱去中心化物理 AI (Decentralized Physical AI),最近成為了加密行業(yè)的焦點(diǎn)話題。這個(gè)概念由 Messari 提出,而在此之前,NVIDIA 的 CEO 黃仁勛 (Jensen Huang) 在 2025 年 1 月的 CES 上首次推廣了「物理 AI (Physical AI)」的概念。DePAI 這一新詞已經(jīng)在業(yè)內(nèi)引發(fā)了廣泛討論,也確實(shí)值得關(guān)注。
DePAI 是一個(gè)融合了 AI、機(jī)器人學(xué)、Web3 和 DePIN(去中心化物理基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò))等多個(gè)前沿技術(shù)領(lǐng)域的概念。它將這些新興領(lǐng)域有機(jī)地結(jié)合在一起,形成了一個(gè)強(qiáng)大的新范式。這種結(jié)合不僅展示了這些技術(shù)的協(xié)同潛力,還預(yù)示著它們將共同推動(dòng)行業(yè)變革,并徹底改變?nèi)蚪?jīng)濟(jì)的運(yùn)行方式。

那么,為什么你需要關(guān)注它呢?如果你是職場的一員,可能已經(jīng)對(duì)機(jī)器人和 AI 替代人類工作的趨勢有所擔(dān)憂。而 DePAI 的出現(xiàn),正是應(yīng)對(duì)這些潛在挑戰(zhàn)的一種解決方案。它有望成為未來全球經(jīng)濟(jì)的重要驅(qū)動(dòng)力,為我們提供一種方法來處理和緩解 AI 帶來的顛覆性影響。
但 DePAI 究竟是什么?它與傳統(tǒng)的物理 AI(也就是機(jī)器人)有何不同?為什么它會(huì)如此重要?
讓我們深入了解一下。
什么是 DePAI?從字面上看,「去中心化物理 AI (Decentralized Physical AI)」似乎并不是一個(gè)全新的概念。畢竟,去中心化的物理硬件網(wǎng)絡(luò)為 AI 模型提供計(jì)算能力的技術(shù)已經(jīng)存在。然而,DePAI 并不僅僅局限于去中心化計(jì)算能力,它的意義遠(yuǎn)不止于此。
DePAI 是一個(gè)更為廣泛的概念,它涉及真實(shí)的機(jī)器設(shè)備,尤其是機(jī)器人,利用人工智能技術(shù)在現(xiàn)實(shí)世界中實(shí)現(xiàn)生存和發(fā)展。而這一切都依賴于 Web3 的基礎(chǔ)架構(gòu)。除此之外,DePAI 還依賴于眾包數(shù)據(jù)的支持,這些數(shù)據(jù)幫助機(jī)器感知世界并與環(huán)境互動(dòng)。同時(shí),它還需要一套完整的基礎(chǔ)設(shè)施來支撐圍繞這一新范式構(gòu)建的經(jīng)濟(jì)模型。
簡單來說,DePAI 將機(jī)器人學(xué)、智能化的 AI、空間智能以及 DePIN 等領(lǐng)域融為一體。它描繪了一種未來場景:機(jī)器人和機(jī)器,即具象化的 AI,不僅能夠自主運(yùn)行,還能夠在 Web3 驅(qū)動(dòng)的機(jī)器經(jīng)濟(jì)中擁有自主權(quán)和主權(quán)。
從 AI 到 DePAI提到 ChatGPT,幾乎無人不知。對(duì)于大多數(shù)人來說,OpenAI 推出的這款大語言模型 (LLM) 已經(jīng)像 Google、Netflix 或日常使用的社交媒體一樣普及。然而,僅僅兩年前,幾乎沒有人聽說過 ChatGPT 的存在。
更令人驚嘆的是,人工智能在短短時(shí)間內(nèi)取得了飛躍式的發(fā)展。從最初專注于內(nèi)容生成的生成式 AI (Generative AI),到如今演變?yōu)槟軌颡?dú)立決策的智能體 AI (Agentic AI),這一轉(zhuǎn)變令人矚目。舉個(gè)例子:
· 生成式 AI:你輸入一周的飲食計(jì)劃,AI 為你生成一份購物清單。
· 智能體 AI:它不僅能分析你的健康數(shù)據(jù),制定優(yōu)化的飲食計(jì)劃,還能推薦每日食譜、追蹤冰箱庫存,甚至在食材不足時(shí)自動(dòng)下單購買——確保你的廚房永遠(yuǎn)不會(huì)空空如也。
從被動(dòng)反應(yīng)的生成式 AI 到主動(dòng)決策的智能體 AI,這一變化已經(jīng)是巨大的飛躍。而當(dāng)智能體 AI 擁有一個(gè)實(shí)體「身體」,并開始在現(xiàn)實(shí)世界中執(zhí)行任務(wù)時(shí),未來的可能性將更加廣闊。是的,機(jī)器人時(shí)代已經(jīng)到來,而 NVIDIA 等 AI 行業(yè)巨頭正引領(lǐng)這一趨勢。
然而,中心化的 AI,尤其是中心化的物理 AI,也帶來了許多挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)。例如,AI 模型需要理解和與物理世界互動(dòng)所需的數(shù)據(jù)從哪里獲取?
這一問題進(jìn)一步擴(kuò)展到了機(jī)器人領(lǐng)域。誰將擁有這些機(jī)器人?哪家硬件供應(yīng)商會(huì)決定機(jī)器人之間的兼容性和互操作性的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議?最終,誰將從中獲利?我們是否會(huì)走向一個(gè)由大型企業(yè)賺取巨額利潤,而普通人只能依賴基本收入 (UBI) 救濟(jì)的未來?還是存在另一種可能性?
答案就在 DePAI 中。
DePAI 對(duì)于物理 AI 的意義,正如 DePIN(去中心化物理基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò))對(duì)于物理基礎(chǔ)設(shè)施的意義——它是一種升級(jí),通過將被少數(shù)公司壟斷的權(quán)力重新交回到普通人手中。當(dāng)然,這并不是說 DePAI 和 DePIN 是完全獨(dú)立的。事實(shí)上,DePIN 是 DePAI 模型的重要組成部分。
DePIN 為數(shù)字和物理 AI 提供了關(guān)鍵的數(shù)據(jù)和服務(wù),而 peaq 則構(gòu)建了支持 DePIN 和去中心化硬件運(yùn)行的核心基礎(chǔ)設(shè)施層。除了這兩者之外,機(jī)器人要想作為去中心化物理 AI 在全球機(jī)器經(jīng)濟(jì)中高效運(yùn)行,還需要依賴多個(gè)其他關(guān)鍵層。而正如我們將看到的,DePIN 在這些層中扮演著至關(guān)重要的角色。
DePAI 的七個(gè)核心層次你可能已經(jīng)發(fā)現(xiàn),DePAI 是一個(gè)極其復(fù)雜的系統(tǒng)。要構(gòu)建一個(gè)真正運(yùn)轉(zhuǎn)的機(jī)器經(jīng)濟(jì) (Machine Economy),遠(yuǎn)遠(yuǎn)不只是給一臺(tái) Optimus 機(jī)器人裝上一個(gè) Ledger 就能完成的事情。
真正的自主物理 AI (DePAI) 需要以下七個(gè)關(guān)鍵層次的支持:
· 硬件層:這是基礎(chǔ),指能夠讓 AI 模型與物理世界交互的機(jī)器人設(shè)備。沒有這些硬件,物理 AI 只能停留在理論層面。
· 軟件層:運(yùn)行在機(jī)器人上的智能體 AI 模型。這些模型賦予機(jī)器人自主性,使其能夠執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)。
· 數(shù)據(jù)層:數(shù)據(jù)是物理 AI 學(xué)習(xí)和進(jìn)化的核心動(dòng)力。沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持,AI 無法適應(yīng)現(xiàn)實(shí)世界的動(dòng)態(tài)變化。
· 空間智能層:這一層讓機(jī)器人能夠理解環(huán)境并與物理世界互動(dòng),比如識(shí)別物體、規(guī)劃路徑或感知危險(xiǎn)。
· 基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)層:提供關(guān)鍵資源,如存儲(chǔ)、計(jì)算能力、能源等。這些資源是支撐物理 AI 持續(xù)運(yùn)行的必要條件。
· 機(jī)器經(jīng)濟(jì)層:通過專門的協(xié)議將上述所有元素整合在一起,確保不同類型的 DePINs(去中心化物理基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò))、AI 模型和機(jī)器人之間能夠無縫協(xié)作。
· 組織層:例如 DePAI DAO,這一層提供了一種去中心化的治理模式,允許個(gè)人、社區(qū)和企業(yè)平等地?fù)碛胁?DePAI 中獲益。
這七個(gè)層次共同構(gòu)建了 DePAI 的完整生態(tài)系統(tǒng)。接下來,讓我們逐一深入了解這些層次的具體功能與意義。
AI 智能體在之前的討論中,我們已經(jīng)提到過智能體 AI (Agentic AI) 的重要性。這里再簡單回顧一下:智能體 AI 是能夠自主規(guī)劃、決策、采取行動(dòng)并執(zhí)行任務(wù)的 AI 系統(tǒng),它們完全不需要人工干預(yù)。
這些智能體通常專注于特定類型的任務(wù),例如物流優(yōu)化或家庭助手,但更復(fù)雜的場景下,也可以將多個(gè)智能體集成到一臺(tái)機(jī)器中,通過協(xié)作完成多樣化的任務(wù)。在 DePAI 的語境下,AI 智能體可以被看作是機(jī)器的「意識(shí)」。是的,我們正在朝著這個(gè)方向不斷邁進(jìn)。
機(jī)器人機(jī)器人是「物理 AI」中「物理」的核心所在。它們是 AI 系統(tǒng)運(yùn)行的硬件平臺(tái),也是 AI 與現(xiàn)實(shí)世界交互的橋梁。從自動(dòng)駕駛汽車和工業(yè)機(jī)械,到手術(shù)助手,再到像 Tesla Optimus 這樣功能齊全的人形機(jī)器人,機(jī)器人正在以各種形式融入我們的生活。它們不僅是物理 AI 的載體,更是將 AI 理論轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的關(guān)鍵。
數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)AI 的運(yùn)行離不開數(shù)據(jù),尤其是大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。幸運(yùn)的是,像 MapMetrics、Silencio 、 Teneo 、 SkyX 和 Hyperway 等 DePINs 已經(jīng)積累了豐富的現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可以為先進(jìn)的 AI 模型提供強(qiáng)大的支撐。通過利用這些現(xiàn)有的信息,智能體 AI (Agentic AI) 不僅能夠?qū)W習(xí)現(xiàn)實(shí)世界的運(yùn)行規(guī)律,還能基于精確、可驗(yàn)證的數(shù)據(jù)集實(shí)時(shí)做出決策。例如,一臺(tái)自動(dòng)駕駛汽車可以通過這些數(shù)據(jù)了解城市交通狀況,從而規(guī)劃最佳行駛路線。
空間智能如果說數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)幫助 AI 理解現(xiàn)實(shí)世界的運(yùn)行規(guī)則,那么空間智能層則讓 AI 驅(qū)動(dòng)的機(jī)器能夠?qū)崟r(shí)導(dǎo)航和與現(xiàn)實(shí)世界互動(dòng)。簡單來說,這一層構(gòu)建了一個(gè)現(xiàn)實(shí)世界的虛擬復(fù)制品——一個(gè)數(shù)字化的環(huán)境,AI 可以在其中進(jìn)行模擬和協(xié)調(diào)。
你可以將其想象為一個(gè)與現(xiàn)實(shí)世界同步的視頻游戲世界,或者更進(jìn)一步,一個(gè)由去中心化自主 AI 組成的「元宇宙」版現(xiàn)實(shí)世界。在這個(gè)虛擬環(huán)境中,物理 AI 智能體可以學(xué)習(xí)如何識(shí)別物體、規(guī)劃路徑,甚至預(yù)測潛在的危險(xiǎn)。
這一層的實(shí)現(xiàn)同樣依賴于 DePINs 提供的空間數(shù)據(jù),但它的作用遠(yuǎn)不止于此。某些專門的 DePINs 還可以創(chuàng)建虛擬訓(xùn)練場景,為物理 AI 提供一個(gè)「數(shù)字游樂場」,幫助它們更好地理解并適應(yīng)真實(shí)世界的復(fù)雜性。
基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)(例如 DePINs)是支撐整個(gè)物理 AI 生態(tài)系統(tǒng)的基石。它們提供了 AI 和機(jī)器人運(yùn)行所需的所有底層資源,例如計(jì)算或數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、能源供應(yīng),甚至是去中心化互聯(lián)網(wǎng)和能源網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)。
機(jī)器經(jīng)濟(jì)在機(jī)器經(jīng)濟(jì) (Machine Economy) 中,Layer-1 區(qū)塊鏈?zhǔn)钦麄€(gè)生態(tài)系統(tǒng)的核心支柱。它支持基礎(chǔ)設(shè)施 DePINs、數(shù)據(jù)收集 DePINs、空間感知 DePINs、機(jī)器人 DAO,以及 DePAI 本身,發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。這一區(qū)塊鏈不僅建立了機(jī)器的標(biāo)準(zhǔn)(如唯一標(biāo)識(shí) ID)和協(xié)議,使自主機(jī)器人能夠在物理世界中實(shí)現(xiàn)高效協(xié)作與交互,還提供了應(yīng)用和交易的基礎(chǔ)設(shè)施,支持所有應(yīng)用程序和機(jī)器之間的無縫組合。本質(zhì)上,它構(gòu)建了一個(gè)全球化的機(jī)器經(jīng)濟(jì)市場。
更重要的是,這一區(qū)塊鏈通過激勵(lì)和懲罰機(jī)制,確保機(jī)器人按照人類的最佳利益行事,而這些利益是由人類通過投票決定的。此外,它還促進(jìn)了全球范圍內(nèi)的治理,提供了一個(gè)開放的參與系統(tǒng),讓普通人也能融入機(jī)器經(jīng)濟(jì),而不僅僅是少數(shù)大公司。這也為實(shí)現(xiàn)去中心化的資源分配機(jī)制鋪平了道路,推動(dòng)財(cái)富更公平的分配。
DePAI DAO為了應(yīng)對(duì)即將到來的就業(yè)危機(jī),DePAI 致力于確保每個(gè)人都有機(jī)會(huì)參與物理 AI 的所有權(quán),并通過參與機(jī)器經(jīng)濟(jì)獲得收益。然而,現(xiàn)實(shí)是,機(jī)器人設(shè)備的成本高昂。無論是工業(yè)機(jī)械臂、一隊(duì)配送無人機(jī),還是一輛自動(dòng)駕駛汽車,普通人都難以負(fù)擔(dān)。
這時(shí),去中心化自治組織 (DAOs) 發(fā)揮了關(guān)鍵作用,尤其是那些專注于機(jī)器人技術(shù)和物理 AI 的 DAOs。這些組織為普通人提供了投資 DePAI 的機(jī)會(huì),無論他們的購買力或地理位置如何,同時(shí)還建立了與行業(yè)專家共同協(xié)調(diào)資金和決策的機(jī)制。
例如,XMAQUINA DAO 就是一個(gè)專注于機(jī)器人技術(shù)和物理 AI 的組織。他們不僅預(yù)見了 DePAI 模型的興起,還率先提出了一個(gè)框架,讓個(gè)人和社區(qū)能夠在這場技術(shù)變革中抓住機(jī)會(huì)。
XMAQUINA——你的 DePAI 導(dǎo)師
當(dāng)前,全球經(jīng)濟(jì)正經(jīng)歷兩場深刻的變革:數(shù)字 AI 正在取代白領(lǐng)工作,而物理 AI 則在改變藍(lán)領(lǐng)工作的格局。數(shù)字 AI 智能、高效且不知疲倦,而物理 AI 則從不抱怨、不休息,始終專注。兩者都可以 24/7 全天候工作。在這樣一個(gè)快速變化的世界中,人類如何確保自己的經(jīng)濟(jì)參與權(quán)和資本收益?
這正是去中心化自治組織 (DAOs) 的用武之地。以 XMAQUINA DAO 為例,它為去中心化機(jī)器人技術(shù)的共享所有權(quán)、治理和開發(fā)創(chuàng)建了一個(gè)框架。通過這個(gè)平臺(tái),社區(qū)、企業(yè)家和投資者可以共同出資、開發(fā),同時(shí)確保所有貢獻(xiàn)者都能分享他們創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
DAOs 的意義不僅在于共享所有權(quán),還在于治理。現(xiàn)實(shí)世界中的機(jī)器決策需要監(jiān)督。如果由某個(gè)集中的公司來制定規(guī)則,這些規(guī)則可能首先服務(wù)于公司的利益。而 DAOs 提供了一種透明的方式,讓社區(qū)共同決定機(jī)器如何運(yùn)作、如何與人交互,以及誰能從中受益。所有決策都在公開的環(huán)境中進(jìn)行,而不是在幕后操作。
此外,面對(duì)自動(dòng)化對(duì)就業(yè)的沖擊,DAOs 提供了一種讓人們積極參與的方式。個(gè)人可以通過資助、管理或從物理 AI 中獲益,而不是被動(dòng)地接受被取代的命運(yùn)。與其旁觀大公司壟斷一切,不如通過 DAOs 為自己爭取一席之地。
DePAI DAO 與普通 DAO 有何不同?
大多數(shù) DAO(去中心化自治組織)主要關(guān)注數(shù)字資產(chǎn)、去中心化金融 (DeFi) 或完全在線運(yùn)行的治理模型。而 DePAI DAO 則聚焦于現(xiàn)實(shí)世界的業(yè)務(wù)和機(jī)器,例如機(jī)器人、傳感器網(wǎng)絡(luò)以及自動(dòng)駕駛車輛。這些機(jī)器需要持續(xù)的維護(hù)、協(xié)調(diào)和管理,因此 DePAI DAO 面臨的挑戰(zhàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了傳統(tǒng) DAO 的 Token 抵押或治理提案。它們必須將機(jī)器群的日常管理委托給能夠在物理世界中實(shí)際執(zhí)行任務(wù)的公司,從而實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)作。
此外,DePAI DAO 的治理方式也有顯著不同。與通常只需管理數(shù)字交易的金融 DAO 不同,DePAI DAO 需要在 AI 倫理、機(jī)器決策和實(shí)時(shí)操作之間取得平衡。它們必須建立能夠應(yīng)對(duì)機(jī)器人在公共空間中行為規(guī)范、數(shù)據(jù)使用透明性以及收入分配規(guī)則的治理系統(tǒng)。例如,一個(gè)管理配送無人機(jī)的 DAO,不僅需要協(xié)調(diào)無人機(jī)的運(yùn)行路線,確保安全,還需要制定如何將利潤分配給成員的方案。這種復(fù)雜的治理需求使得 DePAI DAO 在功能上更接近于現(xiàn)實(shí)世界的企業(yè)管理。
以 XMAQUINA DAO 為例,它是一個(gè)專注于物理 AI 的 DAO,在一個(gè)框架下實(shí)現(xiàn)了共同所有權(quán)、共同治理和共同創(chuàng)造。通過參與物理 AI 公司的融資,XMAQUINA DAO 讓普通成員也能獲得機(jī)器人行業(yè)的投資機(jī)會(huì),而無需成為風(fēng)險(xiǎn)投資者或私募股權(quán)基金。同時(shí),XMAQUINA DAO 擁有自己的開發(fā)實(shí)驗(yàn)室,專注于開源項(xiàng)目開發(fā),并孵化新的物理 AI 項(xiàng)目。其分布式治理結(jié)構(gòu)確保了資金控制權(quán)完全由 DAO 成員共同掌握,從而實(shí)現(xiàn)真正的去中心化。
隨著 AI 驅(qū)動(dòng)的機(jī)器逐漸融入我們的日常生活,如何資助、管理和治理這些機(jī)器成為一個(gè)越來越重要的問題。DePAI DAO 提供了一種全新的解決方案,不僅分配所有權(quán)和決策權(quán),還將自動(dòng)化的風(fēng)險(xiǎn)和收益分享給更廣泛的社區(qū)。通過這種方式,機(jī)器經(jīng)濟(jì)得以保持開放、透明,并由社區(qū)共同推動(dòng)發(fā)展。
為什么 DePAI 很重要在了解了 DePAI 的定義和運(yùn)作方式后,我們不禁要問:為什么它如此重要?
AI 的快速發(fā)展為改善人類生活帶來了巨大的潛力,但也伴隨著一些令人擔(dān)憂的問題,其中最關(guān)鍵的就是集中化。今天,驅(qū)動(dòng) AI 的數(shù)據(jù)、模型和基礎(chǔ)設(shè)施大多掌握在少數(shù)幾家大型公司手中。我們真的希望這樣一種深刻改變社會(huì)的技術(shù)由少數(shù)人壟斷嗎?
DePAI 提供了一種全新的解決方案,通過讓機(jī)器人技術(shù)實(shí)現(xiàn)民主化,重新定義了游戲規(guī)則。它確保機(jī)器人所服務(wù)的社區(qū)能夠共同擁有、管理和分享由此創(chuàng)造的價(jià)值,而不是讓這些利益被少數(shù)公司壟斷。一方面,這種去中心化的模式為更多人提供了推動(dòng)物理 AI 創(chuàng)新的工具和數(shù)據(jù)資源,從而激發(fā)更大的技術(shù)突破。更重要的是,它直接回應(yīng)了兩個(gè)全球性問題:就業(yè)替代和經(jīng)濟(jì)不平等。
通過讓普通人也能擁有物理 AI 的一部分,并參與機(jī)器經(jīng)濟(jì),DePAI 為一個(gè)更加包容的未來鋪平了道路。在這個(gè)未來中,AI 不只是服務(wù)于少數(shù)掌控資源的企業(yè),而是為全人類帶來福祉。
DePAI 需要克服的挑戰(zhàn)作為一項(xiàng)新興技術(shù),DePAI 在實(shí)現(xiàn)其愿景的過程中不可避免地會(huì)遇到許多挑戰(zhàn)。
首先是可擴(kuò)展性問題,無論是數(shù)據(jù)量還是計(jì)算能力,目前的基礎(chǔ)設(shè)施都還不足以支持大規(guī)模的物理 AI 應(yīng)用。盡管現(xiàn)在已有一些 DePINs 提供了必要的數(shù)據(jù)和計(jì)算支持,但要實(shí)現(xiàn)物理 AI 的廣泛應(yīng)用,還需要更多的資源投入。
其次是基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)問題。物理 AI 需要實(shí)時(shí)處理大量來自現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù),包括收集、分析和執(zhí)行操作。例如,自動(dòng)駕駛汽車需要在復(fù)雜的城市環(huán)境中自主導(dǎo)航,配送無人機(jī)需要協(xié)調(diào)路線,而農(nóng)業(yè)機(jī)器人則需要根據(jù)傳感器網(wǎng)絡(luò)提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)操作。這一切都對(duì)高速數(shù)據(jù)傳輸提出了極高的要求。
雖然部分計(jì)算任務(wù)可以通過邊緣計(jì)算在鏈下完成,但仍有大量交易和關(guān)鍵數(shù)據(jù)驗(yàn)證需要依賴鏈上處理。這種「雙軌」模式既需要強(qiáng)大的鏈下計(jì)算能力,也需要高效的區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)來支撐整體運(yùn)行。
互操作性:DePAI 生態(tài)系統(tǒng)中的關(guān)鍵問題在 DePAI 生態(tài)系統(tǒng)中,互操作性是一個(gè)至關(guān)重要的問題,它貫穿多個(gè)層面。隨著越來越多的制造商加入,不同類型的機(jī)器和 AI 模型通常分布在多個(gè) DePIN 網(wǎng)絡(luò)和區(qū)塊鏈中,它們需要能夠無縫地相互通信。這種通信既需要在硬件層面實(shí)現(xiàn)——確保使用不同協(xié)議的機(jī)器能夠順暢交互,也需要在軟件層面實(shí)現(xiàn)——讓 AI 模型能夠相互學(xué)習(xí)并協(xié)作工作,無論它們基于何種技術(shù)架構(gòu)。
從基礎(chǔ)設(shè)施的角度來看,不同的網(wǎng)絡(luò)和協(xié)議必須能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)共享、跨鏈交易的執(zhí)行,以及機(jī)器操作的協(xié)調(diào)。這些操作需要克服治理機(jī)制、經(jīng)濟(jì)模型和激勵(lì)機(jī)制之間的差異。如果缺乏這種互操作性,DePAI 生態(tài)系統(tǒng)可能會(huì)被碎片化,導(dǎo)致其無法作為一個(gè)統(tǒng)一的、去中心化的機(jī)器經(jīng)濟(jì)體正常運(yùn)作。例如,如果配送無人機(jī)和自動(dòng)駕駛車輛無法共享實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù),它們的效率將大打折扣,甚至可能引發(fā)安全問題。
幸運(yùn)的是,這些問題正在逐步得到解決。目前,越來越多基于 peaq 的 DePINs 已經(jīng)開始收集大量現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可以被 AI 模型用來優(yōu)化決策和操作。同時(shí),peaq 的區(qū)塊鏈基礎(chǔ)設(shè)施具備超過 500,000+ TPS(每秒交易量)的高吞吐量,能夠確保這些 DePINs 在更廣泛的機(jī)器經(jīng)濟(jì)中穩(wěn)定運(yùn)行。此外,peaq verify 框架還可以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證,確保其真實(shí)性和可靠性。
然而,互操作性領(lǐng)域的挑戰(zhàn)更為復(fù)雜。制造商需要為數(shù)量日益增長的物理設(shè)備制定并采用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議。一個(gè)值得參考的現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)是 peaq IDs,它已經(jīng)提供了一套通用協(xié)議,使機(jī)器能夠相互識(shí)別、交互并共享數(shù)據(jù)。例如,通過 peaq IDs,智能家居設(shè)備可以與配送機(jī)器人協(xié)作,實(shí)現(xiàn)無縫的包裹接收和存儲(chǔ)。
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